Системы линейных уравнений. Метод крамера решения систем линейных уравнений

  • Системы m линейных уравнений с n неизвестными.
    Решение системы линейных уравнений — это такое множество чисел {x 1 , x 2 , …, x n }, при подстановке которых в каждое из уравнений системы получается верное равенство.
    где a ij , i = 1, …, m; j = 1, …, n — коэффициенты системы;
    b i , i = 1, …, m — свободные члены;
    x j , j = 1, …, n — неизвестные.
    Вышеприведенная система может быть записана в матричном виде: A · X = B ,




    где (A |B ) — основная матрица системы;
    A — расширенная матрица системы;
    X — столбец неизвестных;
    B — столбец свободных членов.
    Если матрица B не является нуль-матрицей ∅, то данная система линейных уравнений называется неоднородной.
    Если матрица B = ∅, то данная система линейных уравнений называется однородной. Однородная система всегда имеет нулевое (тривиальное) решение: x 1 = x 2 = …, x n = 0 .
    Совместная система линейных уравнений — это имеющая решение система линейных уравнений.
    Несовместная система линейных уравнений — это не имеющая решение система линейных уравнений.
    Определённая система линейных уравнений — это имеющая единственное решение система линейных уравнений.
    Неопределённая система линейных уравнений — это имеющая бесконечное множество решений система линейных уравнений.
  • Системы n линейных уравнений с n неизвестными
    Если число неизвестных равно числу уравнений, то матрица – квадратная. Определитель матрицы называется главным определителем системы линейных уравнений и обозначается символом Δ.
    Метод Крамера для решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
    Правило Крамера.
    Если главный определитель системы линейных уравнений не равен нулю, то система совместна и определена, причем единственное решение вычисляется по формулам Крамера:
    где Δ i — определители, получаемые из главного определителя системы Δ заменой i -го столбца на столбец свободных членов. .
  • Системы m линейных уравнений с n неизвестными
    Теорема Кронекера−Капелли .


    Для того чтобы данная система линейных уравнений была совместной, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы системы был равен рангу расширенной матрицы системы, rang(Α) = rang(Α|B) .
    Если rang(Α) ≠ rang(Α|B) , то система заведомо не имеет решений.
    Eсли rang(Α) = rang(Α|B) , то возможны два случая:
    1) rang(Α) = n (числу неизвестных) − решение единственно и может быть получено по формулам Крамера;
    2) rang(Α) < n − решений бесконечно много.
  • Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений


    Составим расширенную матрицу (A |B ) данной системы из коэффициентов при неизвестных и правых частей.
    Метод Гаусса или метод исключения неизвестных состоит в приведении расширенной матрицы (A |B ) с помощью элементарных преобразований над ее строками к диагональному виду (к верхнему треугольному виду). Возвращаясь к системе уравнений, определяют все неизвестные.
    К элементарным преобразованиям над строками относятся следующие:
    1) перемена местами двух строк;
    2) умножение строки на число, отличное от 0;
    3) прибавление к строке другой строки, умноженной на произвольное число;
    4) выбрасывание нулевой строки.
    Расширенной матрице, приведенной к диагональному виду, соответствует линейная система, эквивалентная данной, решение которой не вызывает затруднений. .
  • Система однородных линейных уравнений.
    Однородная система имеет вид:

    ей соответствует матричное уравнение A · X = 0 .
    1) Однородная система всегда совместна, так как r(A) = r(A|B) , всегда существует нулевое решение (0, 0, …, 0).
    2) Для того чтобы однородная система имела ненулевое решение, необходимо и достаточно, чтобы r = r(A) < n , что равносильно Δ = 0.
    3) Если r < n , то заведомо Δ = 0, тогда возникают свободные неизвестные c 1 , c 2 , …, c n-r , система имеет нетривиальные решения, причем их бесконечно много.
    4) Общее решение X при r < n может быть записано в матричном виде следующим образом:
    X = c 1 · X 1 + c 2 · X 2 + … + c n-r · X n-r ,
    где решения X 1 , X 2 , …, X n-r образуют фундаментальную систему решений.
    5) Фундаментальная система решений может быть получена из общего решения однородной системы:

    ,
    если последовательно полагать значения параметров равными (1, 0, …, 0), (0, 1, …, 0), …, (0, 0, …,1).
    Разложение общего решения по фундаментальной системе решений — это запись общего решения в виде линейной комбинации решений, принадлежащих к фундаментальной системе.
    Теорема . Для того, чтобы система линейных однородных уравнений имела ненулевое решение, необходимо и достаточно, чтобы Δ ≠ 0.
    Итак, если определитель Δ ≠ 0, то система имеет единственное решение.
    Если же Δ ≠ 0, то система линейных однородных уравнений имеет бесконечное множество решений.
    Теорема . Для того чтобы однородная система имела ненулевое решение, необходимо и достаточно, чтобы r(A) < n .
    Доказательство :
    1) r не может быть больше n (ранг матрицы не превышает числа столбцов или строк);
    2) r < n , т.к. если r = n , то главный определитель системы Δ ≠ 0, и, по формулам Крамера, существует единственное тривиальное решение x 1 = x 2 = … = x n = 0 , что противоречит условию. Значит, r(A) < n .
    Следствие . Для того чтобы однородная система n линейных уравнений с n неизвестными имела ненулевое решение, необходимо и достаточно, чтобы Δ = 0.

Системы линейных уравнений

Система уравнений следующего вида:

где а ij , b i – числовые коэффициенты, x i – переменные, называется системой линейных уравнений.

Решить систему линейных уравнений – значит указать все решения системы, то есть такие наборы значений переменных, которые обращают уравнения системы в тождества.

Система линейных уравнений называется:

    совместной, если она имеет хотя бы одно решение;

    несовместной, если она не имеет решений;

    определенной, если она имеет единственное решение;

    однородной, если все b i = 0;

    неоднородной, если все b i ≠ 0.

Правило Крамера

(Габриель Крамер (1704-1752) швейцарский математик)

Данный метод применим только в случае систем линейных уравнений, где число переменных совпадает с числом уравнений. Кроме того, необходимо ввести ограничения на коэффициенты системы. Необходимо, чтобы все уравнения были линейно независимы, т.е. ни одно уравнение не являлось бы линейной комбинацией остальных.

Для этого необходимо, чтобы определитель матрицы системы не равнялся 0.

 = det A  0;

Теорема. (Правило Крамера):

Система из n уравнений с n неизвестными

В случае, если определитель матрицы системы не равен нулю, то система имеет единственное решение и это решение находится по формулам:

х i = ;

где - главный определитель , составленный из числовых коэффициентов при неизвестных, а  i – вспомогательный определитель , получаемый из главного заменой i -го столбца столбцом свободных членов b i .

 i =

Пример. Решить систему, используя правило Крамера.

;

 1 =
;  2 =
;  3 =
;

x 1 = ; x 2 = ; x 3 = ;

Пример. Найти решение системы уравнений:

 =
= 5(4 – 9) + (2 – 12) – (3 – 8) = -25 – 10 + 5 = -30;

 1 =
= (28 – 48) – (42 – 32) = -20 – 10 = -30.

 2 =
= 5(28 – 48) – (16 – 56) = -100 + 40 = -60.

 3 =
= 5(32 – 42) + (16 – 56) = -50 – 40 = -90.

Если система однородна, т.е. b i = 0, то при 0 система имеет единственное нулевое решение x 1 = x 2 = … = x n = 0.

Матричный метод

Матричный метод применим к решению систем уравнений, где число уравнений равно числу неизвестных.

Этот метод удобен для решения систем невысокого порядка. Он основан на применении свойств умножения матриц.

Пусть дана система уравнений:

Введем обозначения:

A =
- матрица коэффициентов системы;

B = матрица – столбец свободных членов;

X = - матрица – столбец неизвестных.

Систему уравнений можно записать в матричной форме:

Сделаем следующее преобразование: A -1 AX = A -1 B,

т.к. А -1 А = Е, то ЕХ = А -1 В, получим

Х = А -1 В - решение матричного уравнения

Пример. Решить систему матричным методом

Решение.Обозначим:

,
,
.

Получаем матричное уравнение
.

Его решение
, т.е.

(Нахождение обратной матрицы было рассмотрено ранее).

Метод Гаусса

(Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) немецкий математик)

В отличие от матричного метода и метода Крамера, метод Гаусса может быть применен к системам линейных уравнений с произвольным числом уравнений и неизвестных. Суть метода заключается в последовательном исключении неизвестных.

Рассмотрим систему линейных уравнений:

Определение: Матрица, составленная из коэффициентов при неизвестных системы, называется матрицей системы.

Определение: Матрица называется расширенной матрицей системы, если к матрице А присоединить столбец свободных членов системы.

Расширенная матрица – это закодированная запись системы. Строки матрицы соответствуют уравнениям системы. Умножение уравнения на число и сложение этого произведения с другим уравнением эквивалентно умножению строки матрицы на это число и почленному сложению произведения с другой строкой матрицы. Таким образом, работу с уравнениями можно заменить работой со строками матрицы.

Определение: Матрицу А называют ступенчатой, если:

А) любая ее строка имеет хотя бы один отличный от нуля элемент,

Б) первый отличный от нуля элемент каждой ее строки, начиная со второй, расположен правее неравного нулю элемента предыдущей строки.

Метод Гаусса является эффективным методом решения и исследования систем линейных уравнений. Он состоит в том, что данная система линейных уравнений преобразуется в равносильную ей систему ступенчатого вида, которая легко решается и исследуется. Применение метода Гаусса не зависит ни от числа уравнений, ни от числа неизвестных в системе.

Разберем идею метода Гаусса на конкретных примерах.

Пример. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса.

Составим расширенную матрицу системы и с помощью элементарных преобразований приведем к виду:

, откуда получаем: x 3 = 2; x 2 = 5; x 1 = 1.

Пример. Решить систему методом Гаусса.

Составим расширенную матрицу системы.

Таким образом, исходная система может быть представлена в виде:

  • Курсовой проект пояснительная записка

    Курсовой проект

    И третий столбец матрицы, находим вспомогательные определители : Находим коэффициенты полинома: Таким образом... произведение: Найдем произведение: Найдем главный определитель : Находим вспомогательные определители и, подставляя матрицу поочередно в...

  • Методические рекомендации по выполнению внеурочной самостоятельной работы студента Дисциплина «Математика» для специальности

    Методические рекомендации

    Пример: вычислить определитель второго порядка 1) 2) 2. Вычислить определитель третьего порядка Определителем третьего порядка называется... из коэффициентов при неизвестных Составим вспомогательные определители системы следующим образом: … Тогда...

  • Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по лингвистическим специальностям Москва «Высшая школа» 2002

    Учебник

    Восполнителями, вспомогательные глаголы, аспектные и фазисные глаголы, наречия-интенсификаторы, указательные определители ; гетерогенными... путем сочетания «вещественного» слова с «вспомогательно -грамматическим» словом. Соответственно этому и...

    • 1.1. Системы двух линейных уравнений и определители второго порядка

    Рассмотрим систему двух линейных уравнений с двумя неизвестными:

    Коэффициенты при неизвестных и имеют два индекса: первый указывает номер уравнения, второй – номер переменной.


    Правило Крамера: Решение системы находят путем деления вспомогательных определителей на главный определитель системы

    ,

    Замечание 1. Использование правила Крамера возможно, если определитель системы не равен нулю.

    Замечание 2. Формулы Крамера обобщаются и на системы большего порядка.

    Пример 1. Решить систему:
    .

    Решение.

    ;
    ;

    ;

    Проверка:

    Вывод: Система решена верно:
    .

    1.2. Системы трех линейных уравнений и определители третьего порядка

    Рассмотрим систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными:

    Определитель, составленный из коэффициентов при неизвестных, называется определителем системы или главным определителем:

    .

    Если
    то система имеет единственное решение, которое определяется по формулам Крамера:

    где определители
    – называются вспомогательными и получаются из определителя путем замены его первого, второго или третьего столбца столбцом свободных членов системы.

    Пример 2. Решить систему
    .

    Сформируем главный и вспомогательные определители:

    Осталось рассмотреть правила вычисления определителей третьего порядка. Их три: правило дописывания столбцов, правило Саррюса, правило разложения.

    а) Правило дописывания первых двух столбцов к основному определителю:

    Вычисление проводятся следующим образом: со своим знаком идут произведения элементов главной диагонали и по параллелям к ней, с обратным знаком берут произведения элементов побочной диагонали и по параллелям к ней.

    б) Правило Саррюса:

    Со своим знаком берут произведения элементов главной диагонали и по параллелям к ней, причем недостающий третий элемент берут из противоположного угла. С обратным знаком берут произведения элементов побочной диагонали и по параллелям к ней, третий элемент берут из противоположного угла.

    в) Правило разложения по элементам строки или столбца:

    Если
    , тогда .

    Алгебраическое дополнение – это определитель более низкого порядка, получаемый путем вычеркивания соответствующей строки и столбца и учитывающий знак
    , где– номер строки,– номер столбца.

    Например,

    ,
    ,
    и т.д.

    Вычислим по этому правилу вспомогательные определители и , раскрывая их по элементам первой строки.

    Вычислив все определители, по правилу Крамера найдем переменные:

    Проверка:

    Вывод: система решена верно: .

        Основные свойства определителей

    Необходимо помнить, что определитель – это число , найденное по некоторым правилам. Его вычисление может быть упрощено, если пользоваться основными свойствами, справедливыми для определителей любого порядка.

    Свойство 1. Значение определителя не изменится от замены всех его строк соответствующими по номеру столбцами и наоборот.

    Операция замены строк столбцами называется транспонированием. Из этого свойства вытекает, что всякое утверждение, справедливое для строк определителя, будет справедливым и для его столбцов.

    Свойство 2. Если в определителе поменять местами две строки (столбца), то знак определителя поменяется на противоположный.

    Свойство 3. Если все элементы какой-нибудь строки определителя равны 0, то определитель равен 0.

    Свойство 4. Если элементы строки определителя умножить (разделить) на какое-нибудь число , то и значение определителя увеличится (уменьшится) в раз.

    Если элементы какой-нибудь строки, имеют общий множитель, то его можно вынести за знак определителя.

    Свойство 5. Если определитель имеет две одинаковые или пропорциональные строки, то такой определитель равен 0.

    Свойство 6. Если элементы какой-нибудь строки определителя представляют собой сумму двух слагаемых, то определитель равен сумме двух определителей.

    Свойство 7. Значение определителя не изменится, если к элементам какой-нибудь строки добавить элементы другой строки, умноженной на одно и то же число.

    В этом определителе вначале ко второй строке прибавили третью, умноженную на 2, затем из третьего столбца вычли второй, после чего вторую строку прибавили к первой и третьей, в результате получили много нулей и упростили подсчет.

    Элементарными преобразованиями определителя называются упрощения его благодаря использованию указанных свойств.

    Пример 1. Вычислить определитель

    Непосредственный подсчет по одному из рассмотренных выше правил приводит к громоздким вычислениям. Поэтому целесообразно воспользоваться свойствами:

    а) из І строки вычтем вторую, умноженную на 2;

    б) из ІІ строки вычтем третью, умноженную на 3.

    В результате получаем:

    Разложим этот определитель по элементам первого столбца, содержащего лишь один ненулевой элемент.

    .

        Системы и определители высших порядков

    Систему линейных уравнений с неизвестными можно записать в таком виде:

    Для этого случая также можно составить главный и вспомогательные определители, а неизвестные определять по правилу Крамера. Проблема состоит в том, что определители более высокого порядка могут быть вычислены только путем понижения порядка и сведения их к определителям третьего порядка. Это может быть осуществлено способом прямого разложения по элементам строк или столбцов, а также с помощью предварительных элементарных преобразований и дальнейшего разложения.

    Пример 4. Вычислить определитель четвертого порядка

    Решение найдем двумя способами:

    а) путем прямого разложения по элементам первой строки:

    б) путем предварительных преобразований и дальнейшего разложения

    а) из І строки вычтем ІІІ

    б) ІІ строку прибавим к ІV

    Пример 5. Вычислить определитель пятого порядка, получая нули в третьей строке с помощью четвертого столбца

    из первой строки вычтем вторую, из третьей вычтем вторую, из четвертой вычтем вторую, умноженную на 2.

    из второго столбца вычтем третий:

    из второй строки вычтем третью:

    Пример 6. Решить систему:

    Решение. Составим определитель системы и, применив свойства определителей, вычислим его:

    (из первой строки вычтем третью, а затем в полученном определителе третьего порядка из третьего столбца вычитаем первый, умноженный на 2). Определитель
    , следовательно, формулы Крамера применимы.

    Вычислим остальные определители:


    Четвертый столбец умножили на 2 и вычли из остальных


    Четвертый столбец вычли из первого, а затем, умножив на 2, вычли из второго и третьего столбцов.


    .

    Здесь выполнили те же преобразования, что и для
    .


    .

    При нахождении первый столбец умножили на 2 и вычли из остальных.

    По правилу Крамера имеем:

    После подстановки в уравнения найденных значений убеждаемся в правильности решения системы.

    2. МАТРИЦЫ и ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

    В РЕШЕНИИ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

    В ходе решения задач по высшей математике очень часто возникает необходимость вычислить определитель матрицы . Определитель матрицы фигурирует в линейной алгебре, аналитической геометрии, математическом анализе и других разделах высшей математики. Таким образом, без навыка решения определителей просто не обойтись. Также для самопроверки Вы можете бесплатно скачать калькулятор определителей , он сам по себе не научит решать определители, но очень удобен, поскольку всегда выгодно заранее знать правильный ответ!

    Я не буду давать строгое математическое определение определителя, и, вообще, буду стараться минимизировать математическую терминологию, большинству читателей легче от этого не станет. Задача данной статьи – научить Вас решать определители второго, третьего и четвертого порядка. Весь материал изложен в простой и доступной форме, и даже полный (пустой) чайник в высшей математике после внимательного изучения материала сможет правильно решать определители.

    На практике чаще всего можно встретить определитель второго порядка, например: , и определитель третьего порядка, например: .

    Определитель четвертого порядка тоже не антиквариат, и к нему мы подойдём в конце урока.

    Надеюсь, всем понятно следующее: Числа внутри определителя живут сами по себе, и ни о каком вычитании речи не идет! Менять местами числа нельзя!

    (Как частность, можно осуществлять парные перестановки строк или столбцов определителя со сменой его знака, но часто в этом нет никакой необходимости – см. следующий урок Свойства определителя и понижение его порядка)

    Таким образом, если дан какой-либо определитель, то ничего внутри него не трогаем!

    Обозначения : Если дана матрица , то ее определитель обозначают . Также очень часто определитель обозначают латинской буквой или греческой .

    1) Что значит решить (найти, раскрыть) определитель? Вычислить определитель – это значит НАЙТИ ЧИСЛО. Знаки вопроса в вышерассмотренных примерах – это совершенно обыкновенные числа.

    2) Теперь осталось разобраться в том, КАК найти это число? Для этого нужно применить определенные правила, формулы и алгоритмы, о чём сейчас и пойдет речь.

    Начнем с определителя «два» на «два» :

    ЭТО НУЖНО ЗАПОМНИТЬ, по крайне мере на время изучения высшей математики в ВУЗе.

    Сразу рассмотрим пример:

    Готово. Самое главное, НЕ ЗАПУТАТЬСЯ В ЗНАКАХ.

    Определитель матрицы «три на три» можно раскрыть 8 способами, 2 из них простые и 6 - нормальные.

    Начнем с двух простых способов

    Аналогично определителю «два на два», определитель «три на три» можно раскрыть с помощью формулы:

    Формула длинная и допустить ошибку по невнимательности проще простого. Как избежать досадных промахов? Для этого придуман второй способ вычисления определителя, который фактически совпадает с первым. Называется он способом Саррюса или способом «параллельных полосок».
    Суть состоит в том, что справа от определителя приписывают первый и второй столбец и аккуратно карандашом проводят линии:


    Множители, находящиеся на «красных» диагоналях входят в формулу со знаком «плюс».
    Множители, находящиеся на «синих» диагоналях входят в формулу со знаком минус:

    Пример:

    Сравните два решения. Нетрудно заметить, что это ОДНО И ТО ЖЕ, просто во втором случае немного переставлены множители формулы, и, самое главное, вероятность допустить ошибку значительно меньше.

    Теперь рассмотрим шесть нормальных способов для вычисления определителя

    Почему нормальных? Потому что в подавляющем большинстве случаев определители требуется раскрывать именно так.

    Как Вы заметили, у определителя «три на три» три столбца и три строки.
    Решить определитель можно, раскрыв его по любой строке или по любому столбцу .
    Таким образом, получается 6 способов, при этом во всех случаях используется однотипный алгоритм.

    Определитель матрицы равен сумме произведений элементов строки (столбца) на соответствующие алгебраические дополнения. Страшно? Все намного проще, будем использовать ненаучный, но понятный подход, доступный даже для человека, далекого от математики.

    В следующем примере будем раскрывать определитель по первой строке .
    Для этого нам понадобится матрица знаков: . Легко заметить, что знаки расположены в шахматном порядке.

    Внимание! Матрица знаков – это мое собственное изобретение. Данное понятие не научное, его не нужно использовать в чистовом оформлении заданий, оно лишь помогает Вам понять алгоритм вычисления определителя.

    Сначала я приведу полное решение. Снова берем наш подопытный определитель и проводим вычисления:

    И главный вопрос: КАК из определителя «три на три» получить вот это вот:
    ?

    Итак, определитель «три на три» сводится к решению трёх маленьких определителей, или как их еще называют, МИНОРОВ . Термин рекомендую запомнить, тем более, он запоминающийся: минор – маленький.

    Коль скоро выбран способ разложения определителя по первой строке , очевидно, что всё вращается вокруг неё:

    Элементы обычно рассматривают слева направо (или сверху вниз, если был бы выбран столбец)

    Поехали, сначала разбираемся с первым элементом строки, то есть с единицей:

    1) Из матрицы знаков выписываем соответствующий знак:

    2) Затем записываем сам элемент:

    3) МЫСЛЕННО вычеркиваем строку и столбец, в котором стоит первый элемент:

    Оставшиеся четыре числа и образуют определитель «два на два», который называется МИНОРОМ данного элемента (единицы).

    Переходим ко второму элементу строки.

    4) Из матрицы знаков выписываем соответствующий знак:

    5) Затем записываем второй элемент:

    6) МЫСЛЕННО вычеркиваем строку и столбец, в котором стоит второй элемент:

    Ну и третий элемент первой строки. Никакой оригинальности:

    7) Из матрицы знаков выписываем соответствующий знак:

    8) Записываем третий элемент:

    9) МЫСЛЕННО вычеркиваем строку и столбец, в котором стоит третий элемент:

    Оставшиеся четыре числа записываем в маленький определитель.

    Остальные действия не представляют трудностей, поскольку определители «два на два» мы считать уже умеем. НЕ ПУТАЕМСЯ В ЗНАКАХ!

    Аналогично определитель можно разложить по любой строке или по любому столбцу. Естественно, во всех шести случаях ответ получается одинаковым.

    Определитель «четыре на четыре» можно вычислить, используя этот же алгоритм.
    При этом матрица знаков у нас увеличится:

    В следующем примере я раскрыл определитель по четвертому столбцу :

    А как это получилось, попробуйте разобраться самостоятельно. Дополнительная информация будет позже. Если кто захочет прорешать определитель до конца, правильный ответ: 18. Для тренировки лучше раскрыть определитель по какому-нибудь другому столбцу или другой строке.

    Потренироваться, раскрыть, провести расчёты – это очень хорошо и полезно. Но сколько времени вы потратите на большой определитель? Нельзя ли как-нибудь быстрее и надёжнее? Предлагаю ознакомиться с эффективными методами вычисления определителей на втором уроке – Свойства определителя. Понижение порядка определителя .

    БУДЬТЕ ВНИМАТЕЛЬНЫ!

    КОСТРОМСКОЙ ФИЛИАЛ ВОЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА РХБ ЗАЩИТЫ

    Кафедра «Автоматизации управления войсками»

    Только для преподавателей

    "Утверждаю"

    Начальник кафедры № 9

    полковник ЯКОВЛЕВ А.Б.

    «____»______________ 2004 г.

    доцент А.И.СМИРНОВА

    "ОПРЕДЕЛИТЕЛИ.

    РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ"

    ЛЕКЦИЯ № 2 / 1

    Обсуждено на заседании кафедры № 9

    «____»___________ 2004г.

    Протокол № ___________

    Кострома, 2004.

    Введение

    1. Определители второго и третьего порядка.

    2. Свойства определителей. Теорема разложения.

    3. Теорема Крамера.

    Заключение

    Литература

    1. В.Е. Шнейдер и др., Краткий курс высшей математики, том I, гл. 2, п.1.

    2. В.С. Щипачев, Высшая математика, гл.10, п.2.

    ВВЕДЕНИЕ

    На лекции рассматриваются определители второго и третьего порядков, их свойства. А также теорема Крамера, позволяющая решать системы линейных уравнений с помощью определителей. Определители используются также в дальнейшем в теме "Векторная алгебра" при вычислении векторного произведения векторов.

    1-ый учебный вопросОПРЕДЕЛИТЕЛИ ВТОРОГО И ТРЕТЬЕГО

    ПОРЯДКА

    Рассмотрим таблицу из четырех чисел вида

    Числа в таблице обозначены буквой с двумя индексами. Первый индекс указывает номер строки, второй – номер столбца.

    ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. Определителем второго порядка называют выражение вида :

    (1)

    Числа а 11, …, а 22 называют э л е м е т а м и определителя.

    Диагональ, образованная элементами а 11 ; а 22 называется г л а в н ой, а диагональ, образованная элементами а 12 ; а 21 -п о б о ч н ой.

    Таким образом, определитель второго порядка равен разности произведений элементов главной и побочной диагоналей.

    Заметим, что в ответе получается число.

    ПРИМЕРЫ. Вычислить:

    Рассмотрим теперь таблицу из девяти чисел, записанных в три строки и три столбца:

    ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2. Определителем третьего порядка называется выражение вида :

    Элементы а 11; а 22 ; а 33 – образуют главную диагональ.

    Числа а 13; а 22 ; а 31 – образуют побочную диагональ.

    Изобразим, схематически, как образуются слагаемые с плюсом и с минусом:


    " + " " – "

    С плюсом входят: произведение элементов на главной диагонали, остальные два слагаемых являются произведением элементов, расположенных в вершинах треугольников с основаниями, параллельными главной диагонали.

    Слагаемые с минусом образуются по той же схеме относительно побочной диагонали.

    Это правило вычисления определителя третьего порядка называют

    п р а в и л о м т р е у г о л ь н и к о в.

    ПРИМЕРЫ. Вычислить по правилу треугольников:


    ЗАМЕЧАНИЕ. Определители называют также д е т е р м и н а н т а м и.

    2-ой учебный вопросСВОЙСТВА ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ.

    ТЕОРЕМА РАЗЛОЖЕНИЯ

    Свойство 1. Величина определителя не изменится, если его строки поменять местами с соответствующими столбцами.

    .

    Раскрывая оба определителя, убеждаемся в справедливости равенства.

    Свойство 1 устанавливает равноправность строк и столбцов определителя. Поэтому все дальнейшие свойства определителя будем формулировать и для строк и для столбцов.

    Свойство 2. При перестановке двух строк (или столбцов) определитель изменяет знак на противоположный, сохраняя абсолютную величину .

    .

    Свойство 3. Общий множитель элементов строки (или столбца ) можно выносить за знак определителя.

    .

    Свойство 4. Если определитель имеет две одинаковые строки (или столбца), то он равен нулю.

    Это свойство можно доказать непосредственной проверкой, а можно использовать свойство 2.

    Обозначим определитель за D. При перестановке двух одинаковых первой и второй строк он не изменится, а по второму свойству он должен поменять знак, т.е.

    D = - DÞ 2 D = 0 ÞD = 0.

    Свойство 5. Если все элементы какой–то строки (или столбца ) равны нулю, то определитель равен нулю.

    Это свойство можно рассматривать как частный случай свойства 3 при

    Свойство 6. Если элементы двух строк (или столбцов ) определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.

    .

    Можно доказать непосредственной проверкой или с использованием свойств 3 и 4.

    Свойство 7. Величина определителя не изменится, если к элементам какой-либо строки (или столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (или столбца), умноженные на одно и то же число.

    .

    Доказывается непосредственной проверкой.

    Применение указанных свойств может в ряде случаев облегчить процесс вычисления определителей, особенно третьего порядка.

    Для дальнейшего нам понадобится понятия минора и алгебраического дополнения. Рассмотрим эти понятия для определения третьего порядка.

    ОПРЕДЕЛЕНИЕ 3. Минором данного элемента определителя третьего порядка называется определитель второго порядка, полученный из данного вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых стоит данный элемент.

    Минор элемента а i j обозначается М i j . Так для элемента а 11 минор

    Он получается, если в определителе третьего порядка вычеркнуть первую строку и первый столбец.

    ОПРЕДЕЛЕНИЕ 4. Алгебраическим дополнением элемента определителя называют его минор, умноженный на (-1) k , где k - сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых стоит данный элемент.

    Алгебраическое дополнение элемента а i j обозначается А i j .

    Таким образом, А i j =

    .

    Выпишем алгебраические дополнения для элементов а 11 и а 12.

    . .

    Полезно запомнить правило: алгебраическое дополнение элемента определителя равно его минору со знаком плюс , если сумма номеров строки и столбца, в которых стоит элемент, четная, и со знаком минус , если эта сумма нечетная .